超高维情况动态环境下信息不对称博弈及双高路多并发系统的原理及实现

By 博弈论 at 2019-07-19 20:53 • 847 次点击
博弈论

《免责声明》以上标题以下内容基于鄙人瞎猜瞎想瞎说,没有任何科学意义
仅用于娱乐用途

假定A get  了一个B发出的一个 sign
A可以回复
也可以不回复
回复的结果是A将有可能与B的关系更近一步
不回复将没有结果

此时第二次假定
假定AB活在一个富有封建残余的世界
A需要付出一定代价作为诚意
那么B将通过A的付出获得一定收益

此时第三次假定
AB活在区块链当中
舆论走向是大于50%的观测方的看法

此时引入信息不对称
B发出的sign对观测方不可见
但A所付出的代价则包括对观测方可见

引入动态环境
对B进行利益分析
B可以发出sign
收割A的代价
由于B的动作对于其他观测方不可见
所以B可以通过不断发出sign来进行原始资本积累

A的反攻
A可以通过在代价中种马实现对B的代价的拉大
可以预见这是杀敌一千自损一万
由于劣币驱逐良币
B将无法应对来自A的死磕

引入超高维
B的反攻
上文提到B不断发出sign 进行原始资本的积累
由于法律的限制
来自A的挂马行为不可能形成致命伤害
假定存在xyz等维度
迫于成本以及A的行为本质是在回应,A的挂马行为不可能覆盖整个维度
假定A在x维度挂马
而C可能在y维度挂马
B可以通过调用A的y维度与c的x维度实现“全面小康”

继而取消假设:AB生活在一个富有封建残余的世界

则所有参与方都需要利用双高路多并发实现利益最大化
同时这种情况将加重信息不对称
随着不断演化
“AB活在区块链当中,舆论走向是大于50%的观测方的看法”
将不成立


情况, 环境, 信息, 双高路, 原理


每个字都认识,整体不懂。

Evan at 2019-07-20 00:36
1

@Evan  哈哈😄

wharder at 2019-11-03 20:17
2

@wharder   你是全扫一遍啊,这么有兴趣,和管理员聊聊,做个维护可好?

Evan at 2019-11-03 23:28
3

@Evan  ......

wharder at 2019-11-04 00:29
4

@wharder  居然还没睡厉害

Evan at 2019-11-04 00:33
5
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