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超高维情况动态环境下信息不对称博弈及双高路多并发系统的原理及实现

🕜 by 博弈论

《免责声明》以上标题以下内容基于鄙人瞎猜瞎想瞎说,没有任何科学意义 仅用于娱乐用途

假定A get 了一个B发出的一个 sign A可以回复 也可以不回复 回复的结果是A将有可能与B的关系更近一步 不回复将没有结果

此时第二次假定 假定AB活在一个富有封建残余的世界 A需要付出一定代价作为诚意 那么B将通过A的付出获得一定收益

此时第三次假定 AB活在区块链当中 舆论走向是大于50%的观测方的看法

此时引入信息不对称 B发出的sign对观测方不可见 但A所付出的代价则包括对观测方可见

引入动态环境 对B进行利益分析 B可以发出sign 收割A的代价 由于B的动作对于其他观测方不可见 所以B可以通过不断发出sign来进行原始资本积累

A的反攻 A可以通过在代价中种马实现对B的代价的拉大 可以预见这是杀敌一千自损一万 由于劣币驱逐良币 B将无法应对来自A的死磕

引入超高维 B的反攻 上文提到B不断发出sign 进行原始资本的积累 由于法律的限制 来自A的挂马行为不可能形成致命伤害 假定存在xyz等维度 迫于成本以及A的行为本质是在回应,A的挂马行为不可能覆盖整个维度 假定A在x维度挂马 而C可能在y维度挂马 B可以通过调用A的y维度与c的x维度实现“全面小康”

继而取消假设:AB生活在一个富有封建残余的世界

则所有参与方都需要利用双高路多并发实现利益最大化 同时这种情况将加重信息不对称 随着不断演化 “AB活在区块链当中,舆论走向是大于50%的观测方的看法” 将不成立

评论

共5条关于"超高维情况动态环境下信息不对称博弈及双高路多并发系统的原理及实现"的评论

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#1 Evan 回复

每个字都认识,整体不懂。

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#3 Evan 回复

@wharder 你是全扫一遍啊,这么有兴趣,和管理员聊聊,做个维护可好?

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